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时间：02-01 17:47:08 浏览：6153次来源：http://www.fangchanshe.com 水利工程
(1)关联分析。关联分析能够在数据源中找到目标数据的相关联系．从而发现数据与数据间的一些关联规律。比如：甲数据与乙数据间的相互关联性或相互依赖性。
(2)聚类。聚类就是将输入的无任何类型标记的离散且无明显规律而言的数据．将数据按一定的规则划分为若干个类或簇．同一个类或簇中的数据．应具有较高的相似度。聚类增强了人们对数据的认识能力。
(3)趋势预测。趋势预测就是在数据源中寻找预测性信息．自动对信息进行分析和预测，提出描述重要数据类的模型。或者预测未来的数据趋势。这个过程就是利用数据挖掘技术．直接由数据本身得出结论。
(4)概念描述。所谓概念描述，就是对数据源中某类需要分析对象的内涵，进行概念性的描述。并概括出其特征。
(5)偏差分析。偏差分析就是对数据库中异常数据进行检测．寻找观测结果与参照值之间有意义的差别 偏差分析可以发现一些潜在的新知识。比如：不满足规则的特例、分类中的反常实例等等。
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